ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS: MODELOS CLÁSSICOS E UMA APLICAÇÃO À FINANÇAS

Antonio Marcos Bezerra; Igor Bernardi Sonza; Roberto Portes Ribeiro

Autores

Antonio Marcos Bezerra Universidade Federal de Santa Maria - UFSM http://orcid.org/0000-0002-5093-478X
Igor Bernardi Sonza Universidade Federal de Santa Maria - UFSM
Roberto Portes Ribeiro Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Resumo

Diante do cenário de alta competitividade no qual as organizações estão inseridas, o monitoramento da sua eficiência relativa é de extrema importância para se alcançar as metas e os objetivos estratégicos. Levando em consideração que o cálculo e a análise da eficiência não são triviais, surgiu a necessidade da criação e desenvolvimento de técnicas para essas tarefas. Dentre as técnicas que surgiram com esse objetivo destaca-se a Análise Envoltória de Dados - DEA. Dessa forma, o principal objetivo deste trabalho foi apresentar os modelos clássicos da DEA, chamados CCR e BCC, e uma aplicação dessa técnica à Finanças. Para alcançar esse objetivo, foi realizado um levantamento na bibliografia especializada com relação aos modelos CCR e BCC, com suas caraterísticas e peculiaridades. Na aplicação a finanças foram coletados os dados de inputs e outputs do sítio eletrônico da BOVESPA, posteriormente foi rodado os dados no DEA-Solver (LV8), utilizando o modelo BCC-O. Concluiu-se que o modelo BCC é mais adequado para os dados uma vez que as DMUs apresentaram retornos de escala diferentes e a Eletropar se mostrou como 1º no ranking de eficiência, mas todas as outras apresentaram nível acima de 90%, que significa que podem implementar mudanças a curto e médio prazo para se tornarem eficientes.

Biografia do Autor

Antonio Marcos Bezerra, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Mestrando do Mestrado Acadêmico em Administração do Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA) do Departamento de Ciências Administrativas da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federeal do Ceará (UFC) e especialização lato sensu em Docência Universitária pelo Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP).

Igor Bernardi Sonza, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Possui graduação em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria (2005), graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Santa Maria (2006), mestrado em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutorado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012). Atualmente é professor do Departamento de Ciências Administrativas na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Roberto Portes Ribeiro, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Possui graduação em Engenharia Mecânica (2002) e Administração (2005), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2016). Atualmente é professor do departamento de Engenharia de Produção e Sistemas da Universidade Federal de Santa Maria.

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